檢索結果：共31筆資料 檢索策略： "Time series".ekeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"
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在自駕車普及且大眾常以自駕作為主要交通手段的情況下，停車問題造成的危險、壅塞、空污及其他弊端不容小覷，若能有效進行停車需求預測，並透過合宜的價格機制來影響大眾的駕駛及停車行為，不僅能緩解停車問題，也…
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多元時間序列(Multivariate time series,MTS)資料十分常見於現實生活中，由於大多數問題不只考慮單一變量，而是多個變量影響一個類別標籤(Label)，因此如何有效地解決多元時…
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本研究提出一個資料處理架構，將時間序列資料轉換為二維圖像，再整合多 變量的時間資料成為一張多維度的圖像。透過卷積神經網路法處理圖像資料的優 勢，以卷積神經網路找出其圖像的特徵，並依造其特徵預測狀態。…
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本研究提出一個將時間序列資料轉換成二維圖像並將這些圖像串聯成一個更大圖像的架構，來提升Multivariate Time Series (MTS) 分類問題的準確率。本研究使用了三種方法將時間序列資…
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準確的需求預測可大幅提升公司之決策品質，然而對間歇性需求而言，由於觀察到的需求量包含高頻率的零值，建立適當的預測模型來解釋零膨脹現象極具挑戰性。本研究採用觀察驅動的零膨脹泊松（zero-inflat…
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本論文旨在探討衡量專科學校經營績效與生產力的系統架構與稀量指標，以提供作為學校管理時的決策補充依據。所建構之生產力衡量模式，主要是從審視工業類專科學校之投入一產出系統模式為出發點；依照生產力的新概念…
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預測性維護的重要性在近年來得到了廣泛的重視，因為機器的意外崩潰會造成很多損失，而且通常需要大量的時間來製造和運送維修的部件。因為對於公司來說，儲存每一個可能需要的部件是不切實際且不符合經濟效益的，所…
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汽車銷售需求預測是國家經濟發展的重要議題之一，考量的時間數列模型的變數有汽車銷售量、景氣同時指標、景氣領先指標、原油躉售物價以及工業及服務業平均薪資等等。本研究針對台灣地區汽車新車銷售，使用月份銷售…
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啟發式時間序列符號聚合近似法（HOT SAX）為一應用於檢測出現在時間序列資料中之異常區間的符號代表法。時間序列資料中的異常為不遵循資料走向趨勢之不尋常的區段，換句話說，時間序列資料中之異常即為一個…
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近幾年眼動儀在各大領域上的應用大量興起，例如：行銷／廣告、注意力、圖像知覺、問題解決以及心理學等。透過眼動儀獲取到的各項特徵，例如：眼跳(saccade)、凝視(fixation)、平滑追視(smo…